
텍스트만 입력하면 AI가 알아서 이미지를 생성해주는 프로그램 스테이블 디퓨전에 대해 들어봤을것이다.
저번 글에서 내 PC에 직접 스테이블 디퓨전을 설치하여 사용하는 법에 대해 알아봤었는데
내 PC에 설치하여 사용시 설치할 프로그램도 많고 설정 과정도 복잡하며 글을 보며 따라서 설치 한다고 해도
20~30분이 소요된다. 설치를 하고 사용하는 중에도 고사양PC나 최신 그래픽 카드가 없으면 이미지 생성도 느리고
이미지 생성도중 멈추거나 튕기는 현상도 있다. 이번 글에서는 저사양PC도 스테이블디퓨전을 사용가능하도록
Stable Diffusion Web UI colab 에 대해 알아보겠다.
스테이블디퓨전 코랩은 구글에서 제공하는 컴퓨터 자원을 사용하기 때문에 고사양PC가 필요가 없다.
설치도 간편하고 설치시간도 적고 다운받을 것도 적어서 누구나 쉽게 설치 및 사용이 가능하다.
일단 Stable Diffusion Web UI colab 을 설치하기 위해선 구글 아이디가 필요하며 설치는 구글드라이브에 할 것이다.
구글아이디가 있으면 구글드라이브가 15기가 무료기 때문에 아이디가 없을 시 새로 생성하도록 하자.
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI
Stable Diffusion web UI. Contribute to AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui development by creating an account on GitHub.
github.com
위 사이트에 들어가면 Stable Diffusion Web UI colab을 다운로드 할 수 있다.
사이트에 들어가서 스크롤을 내려보면 List of Online Services 가 나온다.

클릭을 해서 들어가면

위 화면이 나오는데 첫번째 maintained by TheLastBen 을 클릭해주자.

나오는 화면에서 구글드라이브로 복사를 클릭하자.

그러면 새로운 창이 열리면서 사본으로 표시된 창이 열린다.
화면 상단 메뉴중 런타임을 클릭하고 나오는 메뉴중 런타임 유형 변경을 클릭하자.


하드웨어 가속기 메뉴는 변동되니 상관하지말고 옵션중 GPU라고 적힌 것을 골라주면 된다.

위 사진에 나와있는 Connect Google Drive 의 옆에 재생버트을 클릭하면 구글드라이브에 엑세스 할것이냐는 팝업이뜬다.

연결을 누르고 내 구글 아이디를 선택한 후에 허용을 눌러서 쭉쭉 넘어가면 된다.

연결이 되면 Done가 뜨고 화면 좌측 폴더를 눌러보면 두개의 폴더가 생성되있을 것이다.

이제 차례대로 설치를 해주면 되겠다. 메뉴별 우측에 재생버튼을 클릭해서 설치를 해주자.
단!! 순서대로 하나가 설치가 된 후에 그 다음 것을 설치해주어야 한다.
Model Download/Load 에서는 아래 사진처럼 체크를 해주고 모델 버전을 1.5로 선택해주자.


Download LoRA를 설치해주고 ControlNet까지 설치해주자. ControlNet의 모델 변경이 가능한데 All로 할 시 21기가의
용량이 필요하기 때문에 논으로 하고 설치해주자. 구글드라이브의 용량이 15기가기 때문에 굳이 All로 할 필요는 없다.

설치가 다 되면 마지막 재생버튼을 눌러서 설치를 마무리 하자.

설치가 다 되면 Connect 라고 나오며 접속 가능한 URL이 나올것이다.
URL을 클릭하면 Stable Diffusion Web UI colab의 기본 화면이 나온다.

Stable Diffusion Web UI colab의 설치는 이렇게 간편하다. 내 PC에 직접 설치하는 것 보다 시간이 대폭 줄고 저사양PC도
구글의 자원으로 이미지를 생성하기 때문에 사용 가능하다.

화면 중간에 Settings에서 Stable Diffusion을 클릭하고 아래이미지와 같이 설정해준다.

고해상도의 이미지를 위해선 checkpoint와 VAE,LoRA를 변경해주어야하는데 checkpoint는 실사처럼 만들건지 만화처럼
만들건지를 정하는 옵션이라고 생각하면 되고 VAE는 그림의 퀄리티를 높이도록 보정해주는 옵션이라고 생각하면 된다.
LoRA는 원하는 얼굴 이미지 파일이라고 생각하면 되겠다.
Checkpoint파일을 다운로드 했다면 구글드라이브에
sd > stable-diffusion-webui > models > stable-diffusion 폴더에 파일을 넣어주자
VAE파일을 다운로드 했다면 구글드라이브에
sd > stable-diffusion-webui > models > VAE 폴더에 파일을 넣어주자.
LoRA파일을 다운로대 했다면
sd > stable-diffusion-webui > models > Lora 폴더에 넣어주자.

Stable Diffusion 사이트로 돌아와서 위 이미지 처럼 화면 상단에서 받은 파일들로 바꿔주자.
리프레쉬를 눌르고 파일을 선택해주면 약간의 시간에 지나고 파일이 설정된다.
LoRA 설정은 스테이블디퓨전 우측에 팔광같은 화투패를 누르면 중간에 메뉴가 나온다.

따로 다운받은 파일이 없으면 아래 사이트에서 만들고 싶은 그림풍을 골라서 다운 받을 수 있다.
Civitai | Stable Diffusion models, embeddings, LoRAs and more
Civitai is a platform for Stable Diffusion AI Art models. Browse a collection of thousands of models from a growing number of creators. Join an engaged community in reviewing models and sharing images with prompts to get you started.
civitai.com
Hugging Face – The AI community building the future.
huggingface.co
대표적인 두개의 사이트다. 위 사이트들에서 받은 파일들은 상업적인 용도로는 사용하면 안 된다.
checkpoint 와 VAE 및 LoRA를 설정해주었다면 이제 할 일은 다 끝났다.
이미지의 퀄리티를 높이기 위해 Negative파일을 받은 사람은
구글드라이브 sd > stable-diffusion-webui > embeddings 에 파일을 넣어주자.
텍스트로도 충분한 효과를 볼 수 있지만 손을 덜어주는 파일이다.
저사양 PC도 사용가능한 AI이미지 Stable Diffusion Web UI colab에 대해 알아보았다.
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